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▽ 2020/1/26 (日) 11:27:25 ▽ Go |
| 画像のデータを圧縮（削減）してサイズを
減らす仕組みについて、簡単に書くと情報
のうち人間の眼で識別しにくい部分を削る、
となるんですが、もう少し精細に書くと、
「0の隣が 0か 1か」というように情報を
分解して、特に輝度の差分（暗い背景の中
に柱があるとその境界で明るさが変わる）
や色差の成分の変化（赤や黄の発色の程度
がどの程度変化するか）に変換して、その
情報から間引きや削減していい部分を選び
データ量を減らす、です。
減らし方がつまり圧縮率の違いで、それ
を高く、例えばソフトの設定で低画質等と
すれば（高周波成分を主に削減すれば）、
復元した際に元の情報に戻せない部分が
増えます。
音で言えば、高周波の音は情報量が多い
（時間あたりの波の数が多い）上に、ここ
を潰しても元の音と比べた違和感は極めて
小さくできる、と同じ。
で、そういう仕組みをほぼ網羅した資料は
少ないんですが、新潟大学医学部保健学科
の資料が比較的わかりやすかったです。
http://www.clg.niigata-u.ac.jp/~lee/jyugyou/info_system/medsys005_print.pdf
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